Künstliche Intelligenz (KI) wird in den kommenden zehn Jahren maßgeblich dazu beitragen, die Ölpreise zu senken, so eine Prognose der Goldman Sachs Group. Der Finanzkonzern erwartet, dass eine verbesserte Schieferölproduktion in den USA den Bedarf an Rohöl steigern wird.
Laut einer kürzlich veröffentlichten Analyse, die von Goldman Sachs-Analysten um Callum Bruce erstellt wurde, könnten die Produktionskosten für Schieferöl dank KI um 30% sinken. Gleichzeitig wird ein leichter Anstieg der langfristigen Ölnachfrage prognostiziert.
Der Nettoeffekt dieser Entwicklungen könnte zu einem Rückgang der Ölpreise um fünf US-Dollar pro Barrel führen, während die gesteigerte Nachfrage die Rohölpreise um zwei US-Dollar pro Barrel anheben könnte.