Zu Beginn dieses Jahres stand der Chip-Hersteller Nvidia bei etwa 48 Dollar pro Aktie. Die Diskussionen über Künstliche Intelligenz (KI) waren damals von einer gewissen existenziellen Angst geprägt. Führungskräfte weltweit bekundeten großes Interesse, mehr über AI zu lernen und planten, sich durch disruptive Maßnahmen selbst neu zu erfinden, um nicht von der Konkurrenz überrollt zu werden. AI-Experten prophezeiten sogar eine fünfprozentige Wahrscheinlichkeit, dass AI die Menschheit auslöschen könnte.
Das Interesse an AI und Nvidia bleibt auch weiterhin stark: Trotz einer kürzlich gemeldeten kleinen Produktionspanne und trotz der starken Ergebnisse, hat Nvidia in diesem Jahr weitere 150% hinzugewonnen und ist in den letzten fünf Jahren um fast 3.000% gestiegen. Die Stimmung gegenüber der Geschwindigkeit der Disruption und der unmittelbaren Auswirkung auf die Geschäftswelt hat sich jedoch verändert. Die zunehmende Vertrautheit mit generativer AI hat ein besseres Verständnis ihrer Anwendungsmöglichkeiten gebracht. Gleichzeitig wächst das Bewusstsein für die Grenzen der AI, sei es in Form von Befangenheitsfragen bei Google-Mitarbeiterbesprechungen oder der Verbreitung von Desinformation durch Bots, bis hin zu Mitarbeitervertrauen und Regulierungen.
Während meiner Gespräche mit Führungskräften höre ich häufig, wie sie sich zu AI positionieren. Ein CEO aus dem Finanzsektor berichtete unlängst erleichtert, dass ein neues AI-Tool nicht wie geplant funktionierte: „Das gibt uns Luft, um in einem menschlicheren Tempo voranzukommen.“ Ein anderer erklärte, sie würden zunächst kleinere Projekte durchführen, um Kundenfeedback zu integrieren, bevor größere Änderungen vorgenommen würden. Dies sei notwendig, um die Zeit und Kosten für die Datenkennzeichnung und die Schulung der Mitarbeitenden ausgleichen zu können.
Das schmälert jedoch nicht die langfristige Bedeutung von AI oder die Rolle ihres führenden Akteurs. Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte kürzlich, dass er „das Momentum der generativen AI an Fahrt gewinnen“ sehe. Nvidia entwickelt sich zu einem erfolgreichen, jedoch bodenständigeren Unternehmen mit denselben Herausforderungen wie andere auch, von Mitarbeiterproblemen bis hin zu Produktionsschwierigkeiten.
Derjenige, der Nvidia zuerst auf meinen Radar brachte, war John Chambers, der ehemalige CEO von Cisco. Als ich ihm vor einigen Jahren bei der Verfassung eines Buches half, betonte er, dass Nvidia gut aufgestellt sei, um eine Führungsrolle in der AI zu übernehmen. Er sollte es wissen: Unter seiner Führung wurde Cisco vorübergehend das wertvollste Unternehmen der Welt, bevor die Dotcom-Blase platzte und die Cisco-Aktien um fast 90% abstürzten. Chambers musste das Unternehmen wieder aufbauen. Heute ist Cisco ein erfolgreiches Unternehmen mit zahlreicher Konkurrenz. Einige fragen sich, ob dies auch die Entwicklung der heutigen Technologiegiganten sein könnte.