Apple verstärkt KI-Zusammenarbeit in China: Gespräche mit Tencent und ByteDance

Apple ist in erste Gespräche mit den chinesischen Tech-Giganten Tencent und ByteDance eingetreten, um deren künstliche Intelligenz (KI) in iPhones zu integrieren, die in China verkauft werden. Dieser Schritt steht im Einklang mit Apples Einführung von OpenAI's ChatGPT, das Siris Fähigkeiten erweitern soll. Da ChatGPT jedoch in China aufgrund regulatorischer Anforderungen nicht verfügbar ist – die Erlaubnis der Regierung für generative KI-Dienste vor deren Veröffentlichung verlangen – sucht Apple nach lokalen Partnern, um seine KI-Funktionen zu realisieren. Erste Diskussionen mit Tencent und ByteDance befinden sich noch in einem frühen Stadium. Eine erfolgreiche Partnerschaft könnte Chinas KI-Sektor nachhaltig beeinflussen. In dem Land sind zahlreiche große Sprachmodelle von führenden Technologieunternehmen und Startups entstanden, darunter Doubao von ByteDance und Hunyuan von Tencent sowie Ernie von Baidu. Obwohl Apple Berichten zufolge auch den Einsatz von Baidus KI-Modell in China in Erwägung gezogen hat, behinderten technische Probleme wie Streitigkeiten über iPhone-Nutzerdaten für das KI-Training den Fortschritt. Der Mangel an KI-Features in den neuesten iPhones, die in China verkauft werden, hat Apples Marktanteil unter Druck gesetzt, insbesondere im Wettbewerb mit Marken wie Huawei. Huawei hatte im August mit einem High-End-Handy mit einem chinesisch hergestellten Chip wieder in den Markt zurückgefunden und die Mate 70-Serie mit KI-Fähigkeiten ausgerollt, die von einem proprietären großen Sprachmodell angetrieben werden. Apple fiel kurzfristig aus den Top fünf der Smartphone-Anbieter in China im zweiten Quartal heraus, konnte jedoch im dritten Quartal eine Erholung verzeichnen. Berichte aus Dezember 2024 deuteten darauf hin, dass Apple mit Broadcom an einem ersten Server-Chip zur KI-Verarbeitung arbeitet. Diese Initiative soll Apple mit anderen Technologieunternehmen gleichziehen lassen, die eigene Chips entwickeln, um rechenintensive KI-Dienste zu unterstützen und die Abhängigkeit von NVIDIA's teuren und begrenzt verfügbaren Prozessoren zu reduzieren.