Die Tech-Giganten haben in der raschen Entwicklung generativer K.I.-Systeme bisher stets auf das Motto „größer gleich besser“ gesetzt, ohne Rücksicht auf die Kosten. Doch in einem überraschenden Strategiewechsel rücken nun verminderte Dimensionen und Kosteneinsparungen in den Fokus: Microsoft hat die Einführung von drei kleineren K.I.-Modellen bekannt gegeben, welche Teil der Phi-3-Technologiefamilie sind. Das Unternehmen unterstreicht, dass selbst das kleinste dieser Modelle fast die Leistungsfähigkeit von GPT-3.5 erreicht, welches das beeindruckende Rückgrat des ChatGPT-Chatbots von OpenAI bildete.
Dieses verkleinerte Modell der Phi-3-Serie kann sogar auf einem Smartphone ausgeführt werden, was eine Offline-Nutzung ermöglicht – ein entscheidender Vorteil in einer Zeit, in der die Konnektivität oft als Achillesferse der Hochtechnologie gilt. Dadurch, dass diese Modelle auf herkömmlichen Computerchips statt auf den pricier Prozessoren von Nvidia betrieben werden können, eröffnen sich neue, preissensitive Marktsegmente.
Die Strategie, günstigere Modelle anzubieten, könnte für Microsoft und andere Tech-Unternehmen ein lukratives Unding sein. Niedrigere Betriebskosten bedeuten niedrigere Nutzungsentgelte für die Kunden und somit eine breitere Anwendungspalette künstlicher Intelligenz – auch in Gebieten, wo bisherige Spitzenmodelle finanziell unerschwinglich waren. Obwohl tiefergehende Details zu den Kosteneinsparungen noch ausstehen, ist die Aussicht auf "substanziell günstigere" Alternativen zu teuren Systemen wie GPT-4 ein verlockendes Szenario.
Einzukalkulieren sind dabei gewisse Abstriche in der Leistung: Die kleineren Systeme könnten in Sachen Genauigkeit und Ausdrucksvermögen hinter ihren großen Geschwistern zurückstehen. Microsoft erwartet jedoch, dass Kunden bereit sein werden, für die Möglichkeit, erschwingliche K.I.-Technologie einzusetzen, mögliche Performance-Einbußen in Kauf zu nehmen.