Datenkompetenz umfasst weit mehr als nur das Lesen und Interpretieren von Diagrammen und Statistiken. Es handelt sich um eine fundamentale Fähigkeit, die die Formulierung datenbasierter Fragestellungen, die Durchführung relevanter Experimente und das Ableiten positiver Geschäftsergebnisse umfasst. Ron Delfine, Direktor des Reidy Career Centers an der Carnegie Mellon University, betont, dass diese Kompetenz, die quantitativen Nachweis mit strategischem Denken verknüpft, zunehmend als unverzichtbare Führungsqualität anerkannt wird.
Es ist nicht erforderlich, dass die Einzelpersonen Datenwissenschaftler sind. Dennoch müssen sie ein klares Verständnis dafür entwickeln, wie Daten in ihrem spezifischen Kontext angewendet werden können. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass 57% der Manager planen, in den kommenden fünf Jahren verstärkt Fachkräfte mit ausgeprägter Datenkompetenz einzustellen. Trotz dieses Bedarfs zeigen aktuelle Studien von Canva, dass viele Unternehmen derzeit noch Bedarf an Verbesserung im effektiven Datenmanagement haben.
Obwohl fast 90% der befragten Fachleute regelmäßig mit Daten arbeiten, fühlen sich rund zwei Drittel im Umgang mit diesen unsicher. Eine effiziente Datenanwendung könnte jedoch nicht nur zur Kostensenkung und Marktexpansion führen, sondern auch dazu beitragen, Unsicherheiten und Vorbehalte gegenüber diesem wertvollen Werkzeug zu überwinden.
Branchenübergreifend nimmt der Einsatz von Daten zunehmend an Bedeutung zu. Geoff Stanton von Stanton Insurance erläutert, dass Datenkompetenz im Versicherungswesen weit über die reine Analyse hinausgeht: Sie unterstützt dabei, Risiken zu identifizieren und Renditen zu maximieren. Ähnlich zieht Thomas Jeneby, ein Chirurg und CEO aus San Antonio, Bilanz, dass durch datengestützte Analysen betriebliche Optimierungen erheblich zur Kostensenkung beitragen konnten.
In einer von Künstlicher Intelligenz und Unsicherheiten geprägten Berufswelt sind Persönlichkeiten, die sowohl in der Datenanalyse als auch im strategischen Denken bewandert sind, gefragter denn je. Stephen Rakas von Carnegie Mellon unterstreicht, dass dieses Kompetenzspektrum auch in Zukunft stark nachgefragt sein wird.
Letztlich wird die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und diese wirkungsvoll zu kommunizieren, laut Delfine zu einer entscheidenden Fertigkeit der Zukunft. Der wahre Wert der Datenkompetenz liegt darin, aus Zahlen menschliche Geschichten abzuleiten und Risiken frühzeitig zu identifizieren, bevor sie eskalieren. Diese Fähigkeit dient nicht nur der Problemlösung, sondern trägt auch maßgeblich zur präventiven Unternehmensführung bei.