Chinas Weg, um mit den USA in der Rechenleistung der Künstlichen Intelligenz (KI) gleichzuziehen, wird durch fehlerhafte Software behindert. Kunden des führenden chinesischen KI-Chipherstellers Huawei beklagen sich über Leistungsprobleme und die Schwierigkeit, von Nvidia-Produkten zu wechseln.
Nachdem Washington im letzten Oktober die Exportkontrollen für Hochleistungssilizium weiter verschärft hatte, ist Huawei als Spitzenreiter im Rennen um eine inländische Alternative zum Branchenführer Nvidia hervorgetreten. Die Ascend-Serie des Technologiekonzerns hat unter chinesischen KI-Gruppen an Popularität gewonnen, insbesondere für den Inferenzprozess, den Anwendungen wie OpenAI's ChatGPT nutzen.
Mehrere Brancheninsider, darunter ein KI-Ingenieur eines Partnerunternehmens, berichten jedoch, dass Huaweis Chips bei der anfänglichen Modellentwicklung hinter Nvidia zurückbleiben. Sie machen vor allem Stabilitätsprobleme, langsamere Inter-Chip-Verbindungen und minderwertige Software namens Cann dafür verantwortlich.
Nvidias Softwareplattform Cuda wird als das „Geheimrezept“ des Unternehmens angesehen, da sie für Entwickler leicht zu bedienen ist und die Datenverarbeitung erheblich beschleunigt. Huawei versucht, durch die Entwicklung alternativer Software Nvidia die Vorherrschaft im KI-Chipmarkt abzunehmen.
Auch Huaweis eigene Mitarbeiter beklagen sich über Cann. Ein namentlich nicht genannter Forscher sagt, das Produkt sei „schwierig und instabil zu nutzen“ und verzögere die Tests. „Bei zufälligen Fehlern ist es sehr schwer herauszufinden, woher sie kommen, weil die Dokumentation mangelhaft ist“, erklärt der Forscher. „Man benötigt talentierte Entwickler, um den Quellcode zu lesen und das Problem zu finden, was alles verlangsamt.“
Ein weiterer chinesischer Ingenieur, der über Baidus Nutzung der Huawei-Prozessoren informiert ist, merkt an, dass die Chips häufig abstürzen, was die KI-Entwicklung erschwert.
Um die Probleme anzugehen, entsendet Huawei Ingenieure zu den Kunden, um bei der Übertragung von Trainingscode von Cuda auf Cann zu helfen. Zu den Unternehmen, die solche Unterstützung erhalten haben, zählen Baidu, iFlytek und Tencent. Diese Unternehmen haben auf Anfragen um Kommentare nicht geantwortet.
Ein früherer Baidu-Mitarbeiter lobt Huaweis Kundendienst und bestätigt den Einsatz der Ingenieure zur Unterstützung der Kunden bei der Nutzung der Chips.
Huawei kann auf eine große Belegschaft zurückgreifen, um den Übergang zu beschleunigen. Laut dem Unternehmen arbeiten mehr als 50 Prozent seiner 207.000 Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung, einschließlich der Ingenieure, die die Technologie bei den Kunden installieren.
Nach den verschärften US-Exportkontrollen im Oktober erhöhte Huawei den Preis seines Ascend 910B-Chips um 20 bis 30 Prozent. Kunden äußern auch Bedenken hinsichtlich Lieferengpässen für den Ascend-Chip, vermutlich aufgrund von Herstellungsproblemen, da chinesische Unternehmen keine hochmodernen Chipmaschinen mehr vom niederländischen Unternehmen ASML kaufen können.
Trotz der Herausforderungen meldet Huawei eine starke Nachfrage nach seinen KI-Chips und einen Umsatzanstieg von 34 Prozent im ersten Halbjahr.
Mehr als 50 grundlegende Modelle wurden laut Huaweis Geschäftsführer Zhang Ping'an bereits auf dem Ascend-Chip trainiert und iteriert. iFlytek bestätigte, dass sein großes Sprachmodell ausschließlich auf Huawei-Chips trainiert wurde, nachdem Huawei eine Ingenieurgruppe zur Integration der Technologie gesandt hatte.