Als Yann LeCun Mitte November ankündigt, ein eigenes Unternehmen zu gründen, hört die globale KI-Szene genau hin. LeCun ist nicht irgendwer. Er gehört zu den Architekten der modernen Künstlichen Intelligenz, hat neuronale Netze salonfähig gemacht und über ein Jahrzehnt die Grundlagenforschung beim Facebook-Konzern Meta geprägt. Dass er sein neues Unternehmen nicht im Silicon Valley, sondern in Europa ansiedeln will, wirkt wie ein Bruch mit der üblichen Logik der Branche.
Für Europa, das im globalen KI-Wettlauf meist als Nachzügler gilt, ist das ein seltenes Signal von Gewicht.
Samuel Altersberger
Ein Forscher, kein Tech-Prophet
LeCun inszeniert sich nicht als Visionär mit Heilsversprechen. Er sieht sich als Wissenschaftler. Schon früh interessierte ihn weniger die kommerzielle Verwertung als die Frage, wie Lernen, Wahrnehmung und Intelligenz funktionieren. In den 1980er- und 1990er-Jahren entwickelte er frühe Convolutional Neural Networks, die erstmals maschinelle Bilderkennung in nennenswertem Umfang ermöglichten. Handschriftliche Zahlen, Schecks, Postleitzahlen – was heute trivial wirkt, war damals ein technologischer Durchbruch.
Für diese Arbeit erhielt er gemeinsam mit Kollegen den Turing Award, den wichtigsten Preis der Informatik. Seitdem trägt er den Beinamen „Godfather of AI“. Kritiker monieren bis heute, LeCun habe Vorgänger zu wenig gewürdigt. Ihn scheint das kaum zu beschäftigen. Ideen, sagt er, entstünden nie isoliert – und ließen sich nicht in Besitz nehmen.
Der unbequeme Kritiker der KI-Mode
Während große Teile der Branche auf immer größere Sprachmodelle setzen, positioniert sich LeCun bewusst dagegen. Large Language Models seien beeindruckend, aber konzeptionell begrenzt. Sie lernten aus Text, nicht aus der Welt. Menschen hingegen entwickelten Intelligenz durch Wahrnehmung, Bewegung, Erfahrung.
LeCun hält die Vorstellung, man könne durch immer mehr Daten und Rechenleistung automatisch eine Superintelligenz erzeugen, für grundfalsch. Seine Kritik richtet sich nicht gegen Fortschritt, sondern gegen eine Verengung des Denkens. Sprache, so sein Kernargument, bilde die Realität nur unvollständig ab. Intelligenz brauche ein Modell der Welt.
Damit stellt er sich quer zu den Strategien von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic oder Google – und auch zu Teilen der eigenen früheren Arbeitgeberstruktur.
Eulerpool Research Systems
Weltmodelle statt Sprachmodelle
LeCuns eigene Forschung zielt auf genau diesen Punkt. Während seiner Zeit bei Meta arbeitete er an sogenannten Weltmodellen, Systemen, die ihre Umwelt abstrakt erfassen, relevante Merkmale speichern und daraus Handlungen ableiten können. Ein bekanntes Beispiel ist die Architektur V-JEPA, die mit deutlich weniger Daten und Rechenleistung auskommt als klassische KI-Modelle.
Der Ansatz gilt als einer der ambitioniertesten Versuche, maschinelles Lernen näher an menschliche Kognition heranzuführen. Statt reiner Mustererkennung geht es um Vorhersage, Planung und Kausalität. Meta testete solche Modelle unter anderem in der Robotik. Fachleute sehen darin einen möglichen nächsten Entwicklungsschritt jenseits der Sprachmodelle.
Warum Europa und nicht Kalifornien
Dass LeCun seine neue Firma in Europa aufbauen will, ist kein Zufall. Er spricht offen darüber, dass bestimmte Formen langfristiger Grundlagenforschung im Silicon Valley kaum noch möglich seien. Zu stark seien dort die kurzfristigen kommerziellen Erwartungen, zu dominant die Logik schneller Produktisierung.
Europa hingegen biete ein anderes Umfeld: starke Universitäten, gut ausgebildete Forscher, vergleichsweise wenig Hype-Druck. Hinzu kommt ein politischer Faktor. Kürzungen der öffentlichen Forschungsbudgets in den USA haben viele Wissenschaftler verunsichert. LeCun sieht darin eine historische Chance für Europa, Talente anzuziehen, die nach Alternativen suchen.
Schon früher hatte er in Paris ein zentrales KI-Forschungslabor für Meta aufgebaut. Viele Forscher kamen weniger wegen des Konzerns als wegen LeCun selbst. Sein Ruf als Mentor gilt als außergewöhnlich.
Ein Start-up mit großen Ambitionen
Über die neue Firma ist bislang wenig bekannt. Klar ist nur: Sie soll sich auf fortgeschrittene Maschinenintelligenz konzentrieren, jenseits klassischer Anwendungen. Investoren stehen offenbar Schlange. Berichten zufolge spricht LeCun über eine Finanzierung von rund 500 Millionen Euro bei einer Bewertung von etwa drei Milliarden.
Bemerkenswert ist die Struktur. Meta-Chef Mark Zuckerberg gilt als Partner, aber nicht als Investor. LeCun will Unabhängigkeit – inhaltlich wie strategisch. Das Unternehmen soll Forschung ermöglichen, die nicht von Plattforminteressen begrenzt wird.
Ein Signal für Europas KI-Ökosystem
LeCuns Schritt ist kein Garant für einen europäischen KI-Durchbruch. Aber er verändert die Wahrnehmung. Wenn einer der einflussreichsten KI-Forscher der Welt entscheidet, seine nächste große Wette in Europa einzugehen, ist das mehr als Symbolik. Es ist ein Vertrauensbeweis in Talent, Infrastruktur und wissenschaftliche Substanz.
Ob daraus die „nächste KI-Revolution“ entsteht, bleibt offen. Sicher ist nur: Yann LeCun bringt eine andere Idee von Fortschritt nach Europa. Weniger Hype, mehr Grundlagen. Weniger Skalierung um jeden Preis, mehr Verständnis von Intelligenz selbst. Für einen Kontinent, der lange zwischen Regulierung und Rückstand lavierte, könnte genau das der entscheidende Impuls sein.
InvestmentWeek