In einem bemerkenswerten Versuch, die Nutzererfahrung zu optimieren, hat Wikipedia kürzlich ein Experiment mit Künstlicher Intelligenz initiiert, um Artikel automatisch zusammenzufassen. Dieses Vorhaben wurde jedoch vorübergehend ausgesetzt, da erheblicher Widerstand seitens der Wikipedia-Editoren zu Bedenken hinsichtlich der Glaubwürdigkeit der Plattform geführt hat.
Das Experiment war ursprünglich darauf ausgelegt, Nutzern, die eine spezielle Wikipedia-Browsererweiterung installiert und aktiviert hatten, AI-generierte Zusammenfassungen am Beginn jedes Artikels bereitzustellen. Diese Zusammenfassungen waren mit einem auffälligen gelben "unverified"-Hinweis versehen, der die Nutzer darauf aufmerksam machte, dass die Informationen von der Künstlichen Intelligenz erstellt wurden. Um diese nachzulesen, war es erforderlich, die entsprechenden Textfelder anzuklicken.
Allerdings wurde das Pilotprojekt fast unmittelbar nach seinem Start von den Wikipedia-Editoren scharf kritisiert. Die Hauptsorge betraf die potentielle Ungenauigkeit der KI-generierten Informationen. Diese könnten, so die Befürchtung, aufgrund von KI-"Halluzinationen" - einem bekannten Phänomen, bei dem KIs falsche oder irreführende Informationen produzieren - die Reputation und Glaubwürdigkeit der Plattform erheblich beeinträchtigen.
Diese Bedenken sind nicht unbegründet, wie auch die Erfahrungen von Bloomberg und anderen Nachrichtendiensten zeigen. Diese hatten vergleichbare Initiativen gestartet und mussten aufgrund von Fehlern in den AI-generierten Inhalten Korrekturen vornehmen und ihre Testphasen zum Teil wieder zurückdrehen.
Obwohl das AI-Experiment von Wikipedia derzeit pausiert ist, deutet Wikimedia weiterhin darauf hin, dass man das Potential von AI-generierten Zusammenfassungen zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Inhalten noch nicht aufgegeben hat. Die Organisation sieht in der sauberen Integration von Künstlicher Intelligenz langfristig eine Möglichkeit, Informationen effektiver und schneller einem breiteren Publikum zugänglich zu machen, ohne dabei auf die strengen Qualitätsstandards der Plattform zu verzichten.