Super Micro baut seine Zukunft um die Blackwell-Plattform
Super Micro Computer nutzt den KI-Boom, um sein Geschäftsmodell grundlegend zu erweitern. Auf der Supercomputing Conference präsentierte das Unternehmen neue AI-Factory-Cluster-Lösungen, die vollständig auf NVIDIAs Referenzarchitektur und der Blackwell-GPU-Generation aufsetzen. Die Systeme reichen von kompakten 4-Node-Setups mit 32 GPUs bis zu industriellen 32-Node-Clustern mit 256 GPUs – ein Spektrum, das Super Micro vom klassischen Serverhersteller zum End-to-End-Infrastrukturanbieter verschiebt.
Der Anspruch ist klar: Unternehmen sollen KI-Infrastruktur nicht mehr selbst planen müssen, sondern eine vorkonfigurierte Fabrik erhalten, inklusive Software-Stack, Netzwerkarchitektur und Kühlkonzept. CEO Charles Liang formuliert den strategischen Kern offen: Die KI-Fabrik soll das Fundament sein, um „jedes Unternehmen in ein KI-Unternehmen zu verwandeln“.
NVIDIA liefert die Architektur, Super Micro das schlüsselfertige Rechenzentrum
Die Kooperation mit NVIDIA geht dabei tiefer als frühere Integrationen. Super Micro übernimmt nicht nur Hardwarekomponenten, sondern bildet NVIDIAs gesamte Enterprise-Blaupause nach – mit Spectrum-X-Ethernet für die Netzwerkebene und validierten Softwarepaketen für Training, Inferenz und HPC.
Diese Nähe zur Architektur des Branchenprimus hat zwei Effekte. Erstens wird der Markteintritt für Unternehmen erleichtert, die KI-Workloads ohne monatelange Entwicklungsphasen skalieren wollen. Zweitens bindet sich Super Micro stärker an NVIDIAs Innovationszyklen. Das kann Wachstum beschleunigen, erhöht aber auch die Abhängigkeit vom Erfolg der Blackwell-Plattform.
Bereits jetzt liegen Bestellungen für Systeme mit RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition und HGX-B200-GPUs vor. Mit den Data Center Building Block Solutions (DCBBS) will Super Micro zudem Umbauten und Neubauten von Rechenzentren standardisieren – ein Schritt, der die eigene Rolle in der KI-Lieferkette verfestigen soll.
Die operative Realität bleibt hinter der Vision zurück
Trotz strategischer Fortschritte gehört Super Micro seit Monaten zu den schwächsten Performern unter den KI-Werten. Seit März 2024 hat die Aktie mehr als 70 Prozent verloren. Die Marktreaktion spiegelt weniger Skepsis an der Technologie wider als an der wirtschaftlichen Belastbarkeit des Geschäfts.
Die Bruttomarge sank im ersten Geschäftsquartal 2025 auf 9,3 Prozent – ein historischer Tiefpunkt. Ursachen sind steigende Kosten, eine Verschiebung hin zu margenschwächeren Produktkonfigurationen und Verzögerungen bei der Umsatzrealisierung durch Last-Minute-Änderungen eines Großkunden. Damit stellt die operative Basis die große Vision in Frage: Ein Unternehmen, das KI-Fabriken anbieten will, braucht stabile Margen, um die Skalierung zu finanzieren.
Die NVIDIA-Abhängigkeit wird zum zweischneidigen Faktor
Während NVIDIAs Marktmacht Super Micro deutlichen Rückenwind verschaffen kann, schafft sie zugleich ein strukturelles Risiko. Wer Systeme baut, die nahezu ausschließlich auf einer Plattform beruhen, verliert strategische Autonomie – und kämpft mit der Volatilität der Lieferketten eines dominanten Partners. Sollte die Blackwell-Generation zeitlich ins Stocken geraten oder durch neue Standards überholt werden, trifft das Super Micro unmittelbar.
Gleichzeitig besteht ein kommerzielles Klumpenrisiko: Je stärker die Nachfrage nach NVIDIA-Systemen schwankt, desto deutlicher schlägt das auf Super Micros Produktionslogik durch. Investoren werten diese Abhängigkeit zunehmend als Belastung, nicht als Vorteil.
Der Markt wartet auf einen Beweis der Skalierbarkeit
Super Micro steht damit an einem kritischen Punkt seiner Transformation. Die KI-Fabrik ist technologisch überzeugend und marktfähig, aber ihr wirtschaftlicher Effekt noch nicht belegt. Erst wenn Margen steigen, Lieferketten stabiler laufen und Umsätze weniger stark von einzelnen Kunden abhängen, kann sich die Aktie von ihrem Abwärtstrend lösen.
Derzeit überwiegt der Zweifel, ob das Unternehmen den Übergang vom flexiblen Serverbauer zum industriellen KI-Infrastrukturlieferanten schafft. Die Pointe der aktuellen Lage: Super Micro präsentiert Lösungen für die Skalierung künstlicher Intelligenz – muss aber erst beweisen, dass das eigene Geschäftsmodell skalierfähig ist.