Im vergangenen November prognostizierte OpenAI-Mitbegründer Sam Altman auf einem Panel eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für das Jahr 2024. Google-Manager James Manyika stimmte dieser Vorhersage zu. Doch hat das vergangene Jahr diese Erwartung erfüllt? Der Sommerrückgang von Tech-Aktien hat gezeigt, dass die Einführung von KI möglicherweise länger dauern könnte als erwartet.
Manyika verweist jedoch auf bereits erzielte Fortschritte. Transformer-Technologien, die großen Sprachmodellen zugrunde liegen, haben es Google Translate ermöglicht, die Anzahl unterstützter Sprachen auf 243 zu verdoppeln. Das Google-Gemini-Chatbot kann nahtlos zwischen Text, Fotos und Videos wechseln und Nutzer komplexe Abfragen eingeben lassen.
Ein Beispiel für einen Durchbruch: Manyika nutzte auf seinem Arbeitsweg die Gelegenheit, 100 technische Papiere in Gemini einzugeben und sie von zwei AI-Stimmen zusammenfassen und diskutieren zu lassen. Dennoch sieht Manyika KI-gesteuerte Sprachmodelle wie Gemini noch nicht als geschäftskritische Technologie. In vielen Fällen bevorzugt er weiterhin menschliche Podcasts.
Als Google-Vizepräsident für Forschung, Technologie und Gesellschaft muss Manyika das transformative Potenzial von KI betonen und gleichzeitig Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit davon überzeugen, dass Google dies verantwortungsbewusst verfolgt. Nach dem Rücktritt des 'KI-Godfathers' Geoffrey Hinton, der vor unkontrollierten Risiken der Technologie warnte, versprach Google eine 'verantwortungsvolle' Herangehensweise.
Manyika, der eine beeindruckende Karriere bei McKinsey und einen Doktortitel in Robotik von Oxford vorzuweisen hat, sieht in AI-Modellen wie Gemini großes Potenzial für die Zusammenfassung und Entwurf von Dokumenten. Er betont jedoch, dass der wirtschaftliche Nutzen von KI nur durch eine breite Anwendung in großen Sektoren wie Gesundheitswesen und Einzelhandel realisiert werden kann.
Ehemaliger britischer Premierminister Tony Blair vermutet, dass Menschen zukünftig über KI-gestützte Pflege und Bildung verfügen könnten. Manyika hingegen glaubt, dass KI in diesen Bereichen hauptsächlich unterstützende Funktionen übernehmen wird. Er betont, dass KI zur Wertschöpfung beitragen und nicht nur Kostensenkungen ermöglichen soll.
Ein zentrales Diskussionsthema ist, ob Google durch den Wettbewerb mit OpenAI und anderen gezwungen wurde, schneller als gewünscht KI-Produkte einzuführen. Trotz gelegentlicher Fehlinformationen in KI-gestützten Antworten glaubt Manyika an die interne Kultur von Google, die oft eine intensive Debatte über die richtige Geschwindigkeit und den Umfang der Produktfreigaben fördert.
Schließlich wirft die zunehmende Nutzung von KI auch Fragen zur Verlässlichkeit von Informationen auf. Manyika hebt hervor, dass Quantum Computing möglicherweise völlig neue Ansätze für den KI-Bereich ermöglichen könnte und kündigt dazu wichtige Meilensteine noch für dieses Jahr an.